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地平线陈黎明:AI定义汽车时代 安全是1功能是0下载方式:

①通过浏览器下载

打开“地平线陈黎明:AI定义汽车时代 安全是1功能是0”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【m.blog.m.xejwu.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“地平线陈黎明:AI定义汽车时代 安全是1功能是0”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

地平线陈黎明:AI定义汽车时代 安全是1功能是0安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问地平线陈黎明:AI定义汽车时代 安全是1功能是0官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://m.blog.m.xejwu.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择地平线陈黎明:AI定义汽车时代 安全是1功能是0。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载地平线陈黎明:AI定义汽车时代 安全是1功能是0软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

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🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用地平线陈黎明:AI定义汽车时代 安全是1功能是0软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动地平线陈黎明:AI定义汽车时代 安全是1功能是0软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：地平线陈黎明:AI定义汽车时代 安全是1功能是0软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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2.打开修改器

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4.点击进入地平线陈黎明:AI定义汽车时代 安全是1功能是0，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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　　在第一次结束之后，吕布敏锐的察觉到这天地间多了一丝人道

> 厂商新闻《地平线陈黎明:AI定义汽车时代 安全是1功能是0》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-10-01 06:42

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网易汽车9月29日报道 从硬件、软件到AI驱动，从链状供应链到网状生态圈，汽车产业正在经历一场百年未有的范式革命。

在2025世界新能源汽车大会《AIx云x芯片x系统:智慧出行新生态》圆桌论坛上，地平线总裁陈黎明博士谈到了汽车产业正在发生的根本性转变。

“汽车行业已从‘硬件定义汽车’到‘软件定义汽车’，如今正式进入‘AI定义汽车’的时代。”陈黎明这一论断勾勒出产业发展的演进路径。


地平线总裁 陈黎明

在他看来，AI技术正在三个层面重塑汽车产业：产品形态上走向“舱驾融合”与场景融合；开发范式上从软件1.0升级为数据驱动的软件2.0；性能上大幅提升智能驾驶的能力边界。

最引人注目的是他对未来汽车的设想：“汽车将成为人类历史上在物理世界中首个大规模落地的AI Agent”。这意味着汽车不再仅仅是交通工具，而是具有自主决策能力的智能实体。

陈黎明用“你中有我、我中有你”形容新型产业关系，指出“行业生态已从链状走向网状”，彻底打破了传统的Tier3-Tier2-Tier1-主机厂线性供应链模式。

这种变化不仅体现在技术合作上，还包括资本层面的深度绑定。生态合作不再是简单的供货关系，而是战略协同和能力互补，主机厂与科技公司正在形成新的竞合格局。




这也引出了近年行业热议的“全栈自研”与“生态协同”路线之争。两种趋势未必矛盾，但存在很大差异，也是影响车企战略决策与资源配置的核心命题之一。对此陈黎明认为，两者的关系应分阶段看待，但必然趋势是“主机厂会从‘全栈自研’转向‘全栈可控’”。

在技术创新阶段，产品先进性竞争推动有能力的企业选择自研；一旦技术成熟，规模成本竞争将促使大多数企业转向生态合作。他预测未来格局将是“二八开”——20%的主机厂继续自研，80%依靠生态合作伙伴。

在安全与成本的平衡问题上，陈黎明的观点斩钉截铁：“安全是‘1’，其他所有功能都是后面的‘0’”。

他强调：“安全是绝对的底线。不能为了追求成本而牺牲安全...所有成本控制都应建立在安全的基础上”。这一表述获得了现场嘉宾的高度认同，为行业确立了明确的价值排序。


地平线总裁 陈黎明

面对大模型在汽车领域的应用挑战，陈黎明指出：“仅靠单车智能或单一芯片，已很难承载大模型的应用”。这预示着“车路云协同”将成为智能汽车的必然选择。

模型训练、蒸馏和推理主要在云端完成，而智能驾驶所需的快速响应（如“小脑”决策）则需在终端实现。这种分工对云端和终端芯片都提出了更高要求，特别是“低延迟、低功耗”已成为行业共同挑战。

陈黎明的发言描绘了AI定义汽车的时代图景，也企业战略选择提供了务实框架。在陈的构想中，未来的汽车产业将是技术驱动、生态协同、安全底线三位一体的全新格局。

AI正在重新定义汽车，而安全与协同正在重新定义AI——这或许就是智慧出行新生态的核心要义。

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